『岡山』を拠点に全国でデータ分析とAI開発を行っている会社です。

概要 新生児出生減少傾向が産科の売上減少に繋がっている。 このような中で、各種データや地理情報システムを用いて出生予測数を割り出し、地図上にプロットすることで出生数密度が分かる。 特長 高密度地域から誘導を行うことで売上の増加に繋がった。

概要 土砂災害非発生データの集合体を生成して、そのパターンや閾値を超える雨が降れば、自動で警報を出す。 特長 従来は補正を手動で行っていたが、AI開発により自動補正を可能とした。

概要 機械学習や数値解析、ニューラルネットワーク（ディープラーニング）に対応したソフトウェアライブラリを用いて土砂崩れ箇所の危険度分析を行う。 特長 ハザードマップ調査前に事前に予測を行うことで経費や人の効率的な使い方が可能となる。

概要 約690項目に分類された二人以上の世帯の家計の消費支出をもとに、地理情報システム（GIS：Geographic Information System）上で国勢調査の人口データを分析しターゲットとする立地の半径3Km以内における潜在需要額（家計消費需要）を算出しています。 特長 自社データだけでは得られない家計消費額を得ることで商圏分析に適用できる。

概要 特定の病気の罹患履歴のある患者の再発を予測する。 特長 パラメータを含めた予測モデルを生成した。

概要 類義語・表記揺れに対応するモデルの構築や、文章分類モデルを構築。 特長 本番稼働するWebサービスに組み込まれるモデルを構築。

概要 特別会員として参加。 特長 金融業界におけるAI・データ活用の最新トレンド情報と、AIトップ企業からの最先端技術をリアルタイムで共有。

概要 チャットボットアプリに組み込む機能として、ChatGPTをはじめとするLLMモデルが顧客が求める回答(独自データを元に回答)を行うよう、プロンプトの工夫(プロンプトエンジニアリング)とRAG(Retrieval-Augmented-Generation)機能を開発 特長 プロンプトやRAG向けのモデルは一度開発して完了ではなく、早いスピードで更改されるLLMをキャッチアップしながら、これを改善し、回答精度を向上

概要 ニュージーランドの環境保護ルールの一つとして、入稿する船へのチェック(外来生物などが船に付着することで環境汚染されることを防ぐ)を行っているが、この内画像によるチェックをAIにより自動化できないかを検討 特長 画像の判断モデルとして、画像内に特定生物が付着しているか否かを判定する分類モデルと、画像内のどこにどの程度(どのくらいの面積)付着しているかを判断するモデルの2種類を開発